Turnitin, yapay zeka metin tespit desteğini Türkçe, Almanca ve Hollandaca dillerini içerecek şekilde genişlettiğini duyurdu. Yeni adımla birlikte dünya genelindeki eğitimcilerin akademik dürüstlüğü korumalarına, özgün üretimi teşvik etmelerine ve öğrenci ödevlerinde yapay zekanın ne oranda yer aldığını şeffaf biçimde analiz etmelerine olanak sağlanması amaçlanıyor.
Öğrencilerin üretken yapay zeka araçlarına yönelimi artarken, eğitim kurumları denetim odaklı yaklaşımlar yerine şeffaflığı merkeze alan çözümlere odaklanıyor. Şirket, geliştirdiği yazılım altyapısıyla yalnızca metinlerin kime ait olduğunu teyit etmeyi değil, aynı zamanda öğrencilerin iş hayatında ihtiyaç duyacağı nitelikleri kazanmasını desteklemeyi hedefliyor.
Genişleme kararına ilişkin değerlendirmede bulunan Turnitin EMEA ve APAC Başkan Yardımcısı James Thorley şunları söyledi:
“Her yeni eklediğimiz dil, daha fazla eğitimciye sınıflarında ve dersliklerinde yapay zekanın sorumlu kullanımına rehberlik etme kapısını açmaktadır. Almanca, Türkçe ve Hollandaca için tespit kapasitesini genişleterek, daha fazla eğitimciye yapay zekanın nerede kullanılmış olabileceğine dair içgörü sunuyoruz; böylece öğrencileriyle anlamlı ve bilinçli konuşmalar yapabiliyorlar. Bir öğrencinin yazı stilini tanımanın ve kurumsal yapay zeka politikalarını anlamanın yerini hiçbir şeyin tutamayacağını biliyoruz; ancak bu içgörüler, eğitimcilerin en önemli olana odaklanmasına yardımcı oluyor: Yapay zekanın özgün düşüncenin yerini almasına izin vermek yerine, özgün düşünceyi ve eleştirel düşünceyi desteklemek.”
Daha önce İngilizce, İspanyolca, Japonca ve Arapça dillerinde hizmet veren çok dilli tespit altyapısı, yeni dillerin entegrasyonuyla etki alanını artırdı. Platformun yeni dil paketleri Turnitin Originality bünyesinde ve iThenticate 2.0 kullanıcıları için ek bir modül olarak erişime açıldı.
Söz konusu özellik, metinlerin ne kadarının yapay zeka modelleri tarafından oluşturulduğunu yüzdelik oranla gösterirken eğitimcilere şu imkanları sunuyor:
Öğrenci çalışmalarının incelenmesini ve yapıcı değerlendirme süreçlerinin yürütülmesini kolaylaştıran işlevsel raporlama yapısı,
Öğrenme yönetim sistemleri ve günlük notlandırma süreçleriyle tam uyumlu çalışma kabiliyeti,
Yaygın büyük dil modelleri üzerinden üretilen içerikleri analiz edebilen gelişmiş algılama kapasitesi.
